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    Robot潮聲?丨協作機器人風口已至廠商尋覓“彎道超車”新機遇

    來源:證券之星 2023-09-21 16:35:43

    在第23屆中國國際工業博覽會現場,做咖啡的機器人、做煎餅果子的機器人、寫毛筆字的機器人、擰魔方的機器人等吸引眾多參觀者前來體驗,展臺前一時熱鬧非凡。

    這是協作機器人在零售、教育等場景中的應用。業內人士透露,該領域雖然起步較晚,但正處于高速增長中。而協作機器人的主要應用場景還是在工業中。工業4.0時代下,柔性生產是行業升級的新引擎,更靈活高效、安全簡易的協作機器人則成為更理想的選擇。

    行業咨詢機構睿工業的統計數據顯示,2015年-2017年中國協作機器人處于萌芽階段,市場銷售規模由百臺跨入千臺行列,經過2018年-2020年的穩定增長,2021年協作機器人市場銷售規模達到1.5萬余臺。

    即使過去三年里制造業面臨下行困境,協作機器人仍堅韌生長,于2023年市場銷售規模突破2萬臺,行業滲透率進一步提升。

    隨著工廠智能化、自動化增加,結合人機共融作業的現實工業場景強需求,協作機器人行業正處蓬勃發展的風口。

    賽道火熱

    行業內有人將協作機器人的發展類比新能源車。

    它的誕生最初是針對于傳統工業機器人的幾大痛點。傳統工業機器人負載大、速度快,但工作是通過編程實現的,面對突發情況無法靈活快速做出反應,在安全性方面存在隱患,通常需要在安全籠中進行工作。

    另一方面,傳統的工業機器人在面對特定的生產線環境時,通常需要大量的設置和調試,包括使用專門的編程語言、安裝特定生產線、改造生產環境等,這意味著高昂的部署成本,往往只有大企業才能負擔得起。

    但市場的需求并不止于傳統的工業機器人。在智能制造的時代,消費者對于定制化產品的需求日益增長,這需要工廠在現有資源下具有更靈活、更快速的反應能力,以適應各類新產品的生產。在某些產品領域與生產線上,人力操作仍不可或缺,人機協作的發展方向更為明確。

    與此同時,人力成本越來越貴,企業招工日益困難,中智咨詢數據顯示,2022年有32%的企業面臨用工荒和用工短缺問題。除了資本雄厚的大公司外,也有越來越多中小企業展現出了對產線自動化的需求。

    在此背景下,容易部署、安全性高、性價比高的協作機器人應運而生,它實現了人與機器在生產線上的協同作戰,將“機器人”的效率和“人”的智能有機結合,為工廠提供定制化生產與產線靈活部署的理想組合。

    資本率先嗅到了行業的機遇,2015年后,順為資本、紅杉資本、聯想之星、金沙江創投、中金資本、高瓴創投、經緯中國、聯想創投、阿里巴巴等投資機構和企業紛紛入局協作機器人賽道。

    據高工機器人產業研究所不完全統計,2015年-2021年,國內協作機器人行業共發生58起融資事件,其中,2021年,行業內共有13起融資事件,融資總額達50.28億元,創歷史新高。

    當前,中國協作機器人應用領域主要為3C電子、汽車及零部件、醫療保健,銷量占比分別為30.3%、27.2%、14.6%。

    “3C電子等領域產品品類豐富多樣,對制造柔性化要求高,近年來產品迭代加快,協作機器人更能滿足高頻次、小批量、多樣化的生產需求?!庇袠I內人士向21世紀經濟報道記者表示。

    據睿工業預測,未來協作機器人市場銷售額將持續攀升,預計2028年中國協作機器人市場規模將超過10萬臺。

    場景引導產品

    協作機器人以彌補傳統工業機器人痛點而生,但這并不意味著協作機器人可以完全替代工業機器人,兩者研發體系、應用落地、客戶端的需求等都各不相同,各有優勢,適用于不同的場景。

    “傳統工業機器人運用于少品種、大批量,需要高效、高速、高負載的生產制造場景;協作機器人更適合多品種、小批量,需要快速切換生產模式、快速部署上線,或需要與人協作的場景?!惫澘C器人副總裁常莉向21世紀經濟報道記者表示,協作機器人與傳統工業機器人是互相補充的關系。

    因其與人在物理空間中充分融合的特性,協作機器人的首要要求就是安全,這也意味著產品本身就對速度和負載有所限制。同時,協作機器人通常也具有傳感器和視覺系統,可以感知周圍環境和人類的存在。

    “安全是協作機器人的重要標簽?!痹浇萍悸摵蟿撌既思娓笨偨浝韯⒅鞲M嘎?,以越疆為例,其推出的“安全皮膚”采用了一種非接觸式的預感知技術,可以檢測到15厘米內的入侵物體,實現碰前停止。

    在工博會期間的新品發布會上,越疆的CRAS系列協作機器人也搭載了這款皮膚。

    另一方面,隨著協作機器人在各個行業內的應用更為廣泛,廠商們也在針對于客戶需求謀求更高的技術突破。

    “比如汽車行業的客戶,在進行高端設備裝配的時候,對于機器人的精度以及力的敏感度要求更高;3C電子產品的情況也類似,產品越來越精密、集成度更高,對于精度和力的敏感度要求也在變高?!背@蛳蛴浾弑硎?,他們在與客戶接觸中發現了一些共性的需求,進一步將研發的重點放在此處。

    目前,節卡機器人研發了力控s版協作機器人,配置了工業級力覺傳感器,提高協作機器人本體的感知能力,拓寬了協作機器人的應用場景。

    在本屆工博會上,節卡還發布了2.5d視覺定位技術,幫助協作機器人逐漸突破空間位姿矯正的困難。該技術由節卡機器人自研,精定位模式下,精度可達到0.2mm。

    為實現更大范圍,更廣領域的全場景應用,智能化則是協作機器人的下一步發展。在AI加持下,協作機器人將在智能感知、自主認知、決策執行等層面持續進行智能化升級,成為傳統制造企業數智化轉型的中樞,也將有望在新能源、大健康、新零售等行業迎來規?;瘧?。

    “憑借系統的開放性、融合感知的能力等,協作機器人一定是AI最好的載體之一?!眲⒅鞲O蛴浾弑硎?,行業內已經有廠商在做該方面的嘗試,在AI大模型爆發后,相關應用場景的拓展也成為了行業內的熱門方向。

    “彎道超車”的機會

    值得注意的是,全球傳統制造企業的智能化轉型升級需求和廣闊的海外市場前景,也在進一步推動中國協作機器人行業的國際化破局。

    因協作機器人誕生較晚,準入門檻相對較低,國產機器人新勢力快速崛起,在當前的協作機器人市場格局中,國內機器人廠商和國外品牌基本站在同一起跑線上。

    “在協作機器人領域,與國外沒有太多歷史積累上的差距,中國在近些年來也儲備了眾多該領域的專家和人才?!眲⒅鞲1硎?,這或許是一次“彎道超車”的機會。

    整體來看,從上游的零部件、技術,到中游的本體制造、下游應用,國產協作機器人的行業供應鏈體系日漸成熟,多家廠商爭相布局。GGII數據顯示,2016年全球協作機器人廠商數量在30家左右,其中中國市場協作機器人廠商數量為15家左右;而到2020年,全球協作機器人廠商數量超過110家,中國市場超過75家。

    “越來越多的新鮮血液和老牌廠家的入駐,對于整個行業有推動作用,對終端客戶也是好的,因為有了更多的選擇?!背@蛳蛴浾弑硎?。

    但她同時也強調,雖然競爭者眾多,但大多數的協作機器人廠商仍處于發展早期階段,尚未形成大規模的制造生產。

    “現在的市場格局有些像工業機器人在2016、2017年的情況,”劉主福稱,目前協作機器人生產制造的技術門檻相對不高,市面上很多廠商只是做了核心零部件的整合。但協作機器人是一個系統工程,對于產品還是要有敬畏之心。

    在他看來,協作機器人的成本是由它的硬件成本和使用成本組成的,而廠商要做的就是平衡兩者。想要硬件成本變得更低,一定是通過規?;a優化供應鏈,而不是改掉某個配件。純殺低價的協作機器人并不一定有高性價比,也不一定有長久的生命力。

    使用成本則與協作機器人的易用程度相關。相較于傳統工業機器人,協作機器人已經大幅縮短了技術人員的上手時間,實現了第一級的飛躍。而現在的協作機器人廠商則聚焦于進一步提升便捷性和易用性,實現第二級的飛躍。

    有廠商在協作機器人產品本身之外,提供支持快速部署、可定制生產場景的工藝包,降低了集成門檻。也有廠商針對特定行業應用和客戶需要,提供協作機器人整體解決方案??梢钥闯?,越來越多廠商的重點不只在于產品本身,與場景的適配度、客戶端的便捷度成為行業新的競爭點。

    “我們認為協作機器人行業一定會洗牌,最終價格低下來后不會再上去,但留下來的一定是那些專注于品質的企業?!眲⒅鞲O蛴浾弑硎?。

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